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Start Here

第一次接触 OpenClaw,先从这里开始。

这一页不是概念堆砌页,而是给第一次进入知识库的用户准备的起点。目标很简单:先帮你判断 OpenClaw 适不适合你,再帮你找到第一篇该读什么、第一步该做什么。

适合新手 先认知,再安装,再扩展 中国用户场景优先
For Who

这几类用户最适合先看这一栏

如果你还不知道该从哪个栏目开始,大概率先从这里进入是最稳的。

第一次听说 OpenClaw 你还不知道它和普通 AI 聊天工具有什么区别,需要先建立整体认知。
已经装过,但还是不会用 你可能会打开 Dashboard,但还没理解渠道、模型、Tools、Skills 之间的关系。
想判断值不值得投入时间 你不想先看复杂教程,只想快速判断这套系统是否适合自己的工作场景。
想带团队一起入门 你需要一条统一路径,避免每个人从不同资料里各自摸索。
Reading Path

最推荐的阅读顺序

这一栏只有 4 篇,但顺序很重要。按这个顺序看,理解和上手会顺很多。

Quick Choice

如果你现在只想解决一个问题

不用从头读完,直接按你当前最关心的问题跳转就行。

Why This Matters

为什么“开始使用”必须放在最前面

很多人不是不会装,而是装完之后仍然不清楚系统结构,所以越学越散。

它先解决认知问题

  • OpenClaw 到底是什么
  • 它和普通 AI 网页有什么差别
  • 为什么要先理解 Gateway、渠道、模型、Skills 的关系

它再解决动手问题

  • 先完成第一次安装
  • 先跑通第一次使用
  • 先建立“我已经能用”的信心

它最后解决顺序问题

  • 先安装部署
  • 再渠道接入和基础使用
  • 最后才进入模型、Skill、行业方案
China First

对中国用户来说,这一栏尤其重要

因为中文用户真正关心的问题,往往不是抽象概念,而是“能不能接进去、能不能好用、能不能长期跑”。

能不能接飞书、钉钉、企业微信 这是很多团队真正的第一需求,所以后面的知识库会把渠道接入放得很靠前。
能不能接国内模型,中文表现怎么样 模型体验决定了你会不会继续用下去,所以知识库把模型接入单独做成一整栏。
能不能做内容生产和工作流 这决定了它是否只是“能聊天”,还是“真的能帮你省时间”。
能不能长期运行,不只是试玩 这也是为什么知识库会强调安装、Gateway、渠道和排障的完整路线。

读完这一栏以后,下一步看什么

如果你已经看完这 4 篇,并且开始知道 OpenClaw 为什么值得继续学,下一步建议二选一: