只想装起来并接远程模型
2GB 内存起步能用,4GB 更稳。只要系统正常、终端能用,这类场景通常问题不大。
安装部署 / 环境要求
这不是具体安装教程,而是一页安装判断表。你会在这里先弄清 3 件事:你的设备够不够、你该选哪条安装方式、哪些中国用户常见问题可以提前绕开。先判断,再动手,后面会轻松很多。
如果你现在只是想判断“我能不能装、该不该继续看”,先看这 4 个结论就够了。
你不用追求精确到每一项参数,只要先确认自己属于哪个档位就行。
2GB 内存起步能用,4GB 更稳。只要系统正常、终端能用,这类场景通常问题不大。
建议预留更宽松的内存和磁盘,尤其是你准备长期跑在服务器上时,4GB 往上会更舒服。
这已经不是“能不能装 OpenClaw”的问题,而是本地模型资源问题。通常 8GB 以上才更像可用状态。
完全没必要一开始就为本地模型准备高配机器。先装、先跑通、先看 Dashboard,是更稳的顺序。
下面这些不是为了吓人,而是为了让你知道安装阶段最常卡在哪几类问题上。
127.0.0.1:18789很多人不是装不会,而是先选错了路。你只要照着自己的目标选,就不会太乱。
这 3 件事几乎每个中文用户都会遇到,提前理解比出了错再排障更省时间。
安装脚本、npm、GitHub 和镜像仓库都可能影响体验。最稳的做法是提前准备代理或镜像,而不是装到一半再补救。
官方标准安装路线和社区 Docker-CN 路线不要混着理解。前者重在装系统,后者才可能预装部分国内 IM 相关能力。
如果你接的是远程模型服务,OpenClaw 本身压力不大;真正吃资源的是 Ollama、浏览器工具、向量库和长期任务。
别在这里停太久,判断完路线就进入具体系统教程,效率最高。
安装这件事最重要的不是先背命令,而是先判断你的机器够不够、路线合不合适。只要这两件事判断对了,OpenClaw 对大多数用户都没有想象中那么难装。