从 0 到 1：用 OpenClaw 搭建可量化的美股盘前分析和量化指标 Agen

过去几年，美股的信息密度变得越来越夸张：宏观数据、财报季、地缘政治、降息预期、板块轮动、社媒情绪……任何一个变量的轻微扰动，都可能在盘前就把走势的“剧本”改写一遍。对于普通投资者来说，真正困难的从来不是“找不到信息”，而是信息太多、太碎、太快——你刚看完一条新闻，再翻两张K线，顺手查几个指标，十几分钟过去了，结论却依旧停留在“感觉这票还行/不太行”。

更麻烦的是，很多所谓的“盘前建议”要么只讲故事不讲数据，要么只堆指标不讲逻辑：看似专业，实际上缺少一套稳定的流程来复现与验证——今天看涨、明天看跌，回头也说不清到底是哪条证据起了决定性作用。于是我开始思考：能不能把“盘前信息收集 + 量化指标计算 + 观点生成”这条链路彻底自动化，让它像一个真正的交易分析师一样，固定时间产出固定结构、可追溯依据的日报？这就是我用 OpenClaw 搭建股票日报分析 Agent 的起点。

整体的架构是这样子的，那么让我们开始一步一步进行设置把

一键部署教程

第一步，购买服务器

来到腾讯云网站，我们可以看到腾讯云已经适配好了Clawdbot，选择“轻量应用服务器”，然后最低配的版本：

• 套餐类型：锐驰型（推荐）、入门型、通用型

• 套餐配置：2C2GB或以上均可

第二步，登入服务器完成后续步骤

访问Lighthouse管理控制台，查看选购或完成重装的Moltbot（Clawdbot）实例。随后，请点击该页面中的"登录"按钮。

然后选择免密连接，点击登录即可：

然后就可以看到登录成功的界面：

第三步，配置信息

Moltbot（Clawdbot）与常规应用程序模板存在显著差异。官方部署流程包含若干需用户手动完成的配置环节。用户在首次登录服务器后，需通过终端输入以下指令并按下回车键以启动配置程序：

openclaw onboard

运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行

接下来需要选择Onboarding的模式，我们选择QuickStart。模型配置这里选择了我选择了Qwen，当然你也可以选择不同的模型。如果选择Qwen的话，打开它的鉴权页面，然后登陆即可

接下来，选中 “Memory”（启用记忆功能，支持多轮对话上下文关联，避免每次聊天都需要重复说明需求），按回车键确认；

第四步 申请 qq 机器人

然后来到QQ开放平台申请机器人，自己使用无需企业资质，指定用户，指定群聊可访问即可。QQ开放平台https://q.qq.com/#/apps

对于首次注册的新用户而言，注册流程相对较为复杂，但整体操作难度较低。用户仅需根据系统提示，如实填写个人相关信息即可完成注册。

然后创建机器人

在管理页面获取到当前机器人的AppID, 和AppSecret，并且把自己的服务器IP填入到白名单中。

然后在界面中输入AppID和AppSecret

如果使用了免密登录，可能会遇到：Gateway service check failed: Error: systemctl --user unavailable: Failed to connect to bus: No medium found

在执行这个指令前先运行一下

loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)

如果不在界面中输入，也可以在命令行中直接添加channel：

clawdbot channels add --channel qqbot --token "xxx"

添加qq群和自己的qq号，这样子就可以调用机器人了

在手机端qq中，添加机器人："设置"-->选择「群机器人」进入商店页-->点击添加测试机器人

最后就可以看到Clawdbot机器人了，这时候我们就可以愉快的进行对话啦

设定分析师人设

我们可以在对话框中，直接输入下面命令：

帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为

想要获取完整的prompt，可以关注我的公众号“算法一只狗”，回复“股票prompt”即可得到

这时候，openclaw会自动帮你设置一个股票交易的人设Marcus。这个人设可以帮助你筛选出

接入股票实时数据和浏览器搜索能力

如果只有上面的 那个Agent的能力还是不够的，我们还需要这个Agent可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。

我们可以去到网站finnhub.io，申请一个免费的api key

记录下面的这个api key，可以免费获取到股票的信息

接入Finnhub的能力的时候，只需要和openclaw说要接入api即可，这时候openclaw会自动帮我们接入这个功能。

打通所有的能力：然后让刚刚的Agent接入finnhub能力和浏览器能力，也只需要和它说就可以了：

把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily agent，同时让这个Agent也接入浏览器skill能力

接下来，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功

安装股价分析Skills

找遍了一些常用的skills，都没有找到能够针对一些指标进行有效分析的技能，所以我就自己基于Vide Coding做一个量化skills把。

要做这个skills也是比较简单，这里我直接用cursor让它帮我写一个实时分析当前股价各种指标的脚本

最后把所有的脚本打包成skills

skills本质上就可以传给我们的openclaw进行安装，目前我已经把这个量化的skills上传到clawhub中：

https://clawhub.ai/llq20133100095/stock-analysis-lianghua

如果你想要安装这个skills的话，可以直接和openclaw对话就可以了

安装这个skills https://clawhub.ai/llq20133100095/stock-analysis-lianghua

这时候openclaw就会自动帮我们安装了。

最后再测试一下这个skills的效果，可以看到他会基于我新安装的skill分析每个指标的趋势变化，更好的辅助我们判定股票的涨跌

利用这个skill，分析一下tsla股价

做成网页展示：输出盘前报告+股价分析

结合之前设定的股票分析人设，让Openclaw在推荐股票的同时，帮我利用skills分析具体的股价信息。

先测试一下效果Prompt：帮我输出美股盘前报告，同时利用skills分析推荐出来的股票

发先它已经有一定的分析能力了，还会根据具体的股票进行量化分析，给出不同的波动率、趋势等情况

但是可能这样子太多信息比较难看，那么就可以让它把这些东西做成一个网页版本，每次只要打开就可以详细观看了，比如我让它直接做成网页：

把这些报告固定下来，生成一个html网页，然后每天开盘10分钟前发到这里

不到几分钟，网页就做好了，首先它会告诉我整体市场的立场。由于最近地缘政治的原因，所以建议我持币观望。

然后给出具体的股票推荐信息。XLE：伊朗冲突直接受益标的，中东局势升级推升油价预期。包含XOM、CVX等能源巨头，抗风险能力强。技术面：突破120日均线，MACD金叉形成。

当然，它还会贴心的帮我总结5支股票的确实、各种指标等等

最后还会总结近期的关键时间点，让我关注好这些时间是否发生。

有了这个界面之后，真的省去了自己找新闻，分析指标的时间了，而且还能够一目了然

写在最后

有了这个界面之后，最直接的价值是把原本分散在新闻、K线、指标、情绪里的信息，收敛成一套可重复、可验证、可迭代的决策流程：每天同一时间生成同一结构的盘前判断，遇到突发事件也能快速定位受影响板块与标的，再用量化指标把“感觉”落到可对比的数据上。

有了Openclaw之后，它能够不断持续计划，最终希望它不只是一个漂亮的报告页，而是一个每天自动运转、持续自我校准的 AI 盯盘与策略助理。