如果你的重点是通用最强能力、代码任务、英文输出、国际平台机器人，国外模型通常更值得优先接。OpenClaw 当前官方文档里，最清晰、最适合直接照着走的国外路线主要是：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter。其他像 xAI、Groq、Mistral 也在 provider catalog 里出现，但知识库这里先以官方说明最完整的几条为主。
如果你主要做代码、国际平台机器人和英文内容，国外 provider 往往更值得做主模型；但中国用户最容易忽略的不是模型本身，而是网络、认证方式和 fallback 方案。
最值得先看的 4 条国外路线
OpenAI
OpenAI provider 页支持两类思路：API key，以及适合 OpenAI / Codex 账号用户的 Codex OAuth。官方还明确写了实时能力的传输方式：优先 WebSocket，必要时再回退到 SSE。
如果你要做稳定通用聊天、多模态、以及生态最成熟的工具接入，这条路线很常见。
Anthropic
Anthropic provider 页支持 API key 和 setup-token onboarding 两条认证路线。一个容易被忽略的点是：prompt caching 只在 API key 路线下可用，setup-token 路线并不是完全等价替代。
如果你的重点是复杂推理、写作质量和高质量 agent 行为，这条路线通常值得重点看。
Google Gemini
Google provider 页支持标准的 Gemini API key 路线。官方文档同时也提到了 google-antigravity、google-gemini-cli 这类非官方 OAuth 路线，但明确给了安全提醒：如果你要用这类非官方登录方式，最好使用非关键账号。
所以对大多数人来说，更稳的做法还是 API key 路线优先。
OpenRouter
如果你不想在 OpenClaw 里分别对接很多海外 provider，OpenRouter 是非常实用的一条统一出口。官方 provider 页支持 OpenRouter onboarding / auth，这对想快速试多家国外模型的人很友好。
官方地址与 OpenClaw 接法速查
国外模型这一栏最容易乱的地方，是把 模型官方站、开发者文档、聚合平台 混成一件事。下面这张表按知识库常用分类，把入口统一整理好了。
| 平台 | 官网 / 产品入口 | 开发者文档 / 控制台 | OpenClaw 主流接法 | 更适合什么场景 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | openai.com | platform.openai.com | 内置 provider。优先用 API Key；如果你本来就在 OpenAI / Codex 路线里，也可以按官方支持的 OAuth 路径走。 | 通用能力、代码、多模态和生态成熟度都很强，适合作为国外主模型的常规起点。 |
| Anthropic / Claude | anthropic.com | console.anthropic.com / docs.anthropic.com | 内置 provider。主流是 API Key；如果你走 setup-token onboarding，也要记住它和完整 API Key 路线并不完全等价。 | 复杂推理、长文写作、agent 行为质量和代码辅助都很强。 |
| Google Gemini | gemini.google.com | AI Studio / ai.google.dev | 内置 provider。最稳的是 API Key 路线；如果你看到社区里的 OAuth 方案，要把它和官方 API Key 路线分开看。 | Google 生态用户、多模态实验和国际产品测试常会优先接这一条。 |
| xAI / Grok | x.ai | docs.x.ai | 如果你当前 OpenClaw 版本的 provider catalog 已带 xAI，就按 catalog / onboarding 录入 API Key；如果没有，就按 custom provider / compatible endpoint 接。 | 国际热点追踪、社媒风格内容和 Grok 系模型测试。 |
| Groq | groq.com | console.groq.com | 优先按 OpenAI-compatible endpoint / custom provider 理解；如果你的 OpenClaw 版本目录里已经露出 Groq provider，再按对应向导走。 | 极低延迟和高吞吐路线很受欢迎，适合即时响应型机器人。 |
| Mistral | mistral.ai | console.mistral.ai / docs.mistral.ai | 当前更稳的写法是优先按 provider catalog 或 custom provider 处理，不要假设所有 OpenClaw 版本都带一模一样的 Mistral 登录向导。 | 适合欧洲合规讨论、文本任务和多样化 fallback 组合。 |
| OpenRouter | openrouter.ai | 官方文档 | 内置 provider。最适合用作 统一出口，一条线路切换多家国外模型，也方便做 fallback 和成本对比。 | 不想分头维护多家 Key、想同时试多家国外模型时非常合适。 |
国外模型适合哪些场景
| 场景 | 更适合先看哪条路线 | 原因 |
|---|---|---|
| 代码与工具调用 | OpenAI / Anthropic | 官方接入成熟，模型能力和 agent 生态更完整 |
| 英文写作和国际平台机器人 | Anthropic / OpenAI / Gemini | 英文表现和国际生态更顺 |
| 想快速切换多家模型 | OpenRouter | 一条出口更容易做灰度、fallback 和成本对比 |
| 要同时测多家 catalog 模型 | OpenRouter 或 provider catalog 里其他路线 | 方便统一管理，但要注意上游真实来源 |
国外模型接入时最容易忽略的 4 件事
- 网络稳定性：模型本身再强，如果你的网络环境不稳，多渠道机器人就会抖得很明显。
- 认证方式不一样：有的是 API key，有的是 OAuth / portal / setup-token，不要想当然。
- fallback 要独立考虑：强模型做 primary，便宜或更容易成功的模型放 fallback，别只配一条线。
- 多模态要看 imageModel：不是所有主模型都自动覆盖图片任务，必要时要单独配视觉模型。
要不要一开始就用 xAI / Groq / Mistral
它们已经出现在官方 provider catalog 里，所以不是“不能用”。但如果你的目标是先把知识库主路径写清楚，OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter 这几条的官方文档覆盖度更高，更适合先作为主教程。
后面如果你要继续扩写这一栏，再单独给 xAI、Groq、Mistral 做补充页会更稳。
推荐的入门顺序
- 只想要一条最常见、最通用的国外路线：先看 OpenAI。
- 想要高质量写作和复杂推理：重点看 Anthropic。
- 已经在 Google 生态里：看 Gemini。
- 想一条线切很多模型：看 OpenRouter。
和中国模型怎么配合更合理
对中国用户来说，比较实用的组合通常是：
- 中文办公主场景：主模型用中国 provider，fallback 放一条国外强模型。
- 编码主场景：主模型用国外强模型，fallback 放一条中文成本友好的模型。
- 国际平台机器人：主模型用国外 provider，图片或摘要任务再单独补 imageModel。
具体怎么搭，可以继续看 模型 fallback 与混合调用实践。
国外路线最常见的 3 种接法
- 内置 provider：OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 这几条优先按官方 provider 向导走，最省心。
- provider catalog / 版本相关入口：xAI、Groq、Mistral 这类要先看你当前 OpenClaw 版本的 provider catalog 有没有现成入口。
- custom provider / OpenAI-compatible endpoint：对聚合站、社区中转、公司网关或未内置的国外平台，这一路最稳。